XiaoLei の 小破站
  • 首页
  • 文章
  • AI
  • 相册
  • 说说
  • 足迹
  • 关于
  • 友链
large picture of the cover

从业务现场出发,记录数据、AI 工作流与系统交付的方法和实践。
thumbnail of the cover of the post

做了很多 AI 工具之后,我为什么开始考虑做减法

从工具堆积、入口分散和数据重复出发,建立围绕业务决策的中台结构,给出功能盘点、指标治理、渐进整合与退出机制。


thumbnail of the cover of the post

把业务专家的经验,变成 AI 能执行的工作流

以财务结算与商品详情页设计为例,拆解专家知识、业务约束、流程契约、规则计算、人工检查点和可复用的工作流封装。


thumbnail of the cover of the post

经营看板最难的一步:让所有人说的是同一个数字

从业务粒度、金额定义、时间轴与退货归因讲指标契约,给出字段映射、关联防重、数据分层和可追溯校验方法。


thumbnail of the cover of the post

数据还不完整,经营看板能不能先上线?

建立事实、估算和财务确认三种状态;用假设利润模型说明成本缺失、退货观察、费用分摊、敏感性分析与月度差异对账。


thumbnail of the cover of the post

AI 工具交给同事之后,真正的工程才刚开始

围绕 Skill 被修改、采集登录失效和权限边界,展开服务端授权、版本兼容、幂等任务、数据新鲜度、故障恢复与维护交接。


thumbnail of the cover of the post

怎样判断一个 AI 项目真的落地了?

将技术验收、业务验收、持续采用与价值验证分开设计,给出基线、异常闭环、实验方法、AI 评分证据链和服务交接标准。


site logo

“没有绝世神功”

sns sns sns sns
  • 首页
  • 文章
  • AI
  • 相册
  • 说说
  • 足迹
  • 关于
  • 友链

© 2026 XiaoLei の 小破站

Powered by Halo • Crafted with by LIlGG

© 2026 XiaoLei の 小破站

滇ICP备2023010835号-1